Перейти к содержимому
Внедрение ИИ

Разработка моделей машинного обучения и компьютерного зрения

Разрабатываем за наш счёт — без предоплаты. Поддержка и развитие — по выгодной ежемесячной подписке.

Что решаем

  • Прогнозирование спроса и продаж
  • Оценка рисков по клиентам и сделкам
  • Персональные рекомендации товаров и услуг
  • Контроль качества и поиск дефектов на фото
  • Распознавание текста и объектов на изображениях
  • Анализ видеопотока в реальном времени

Что вы получаете

  • Прототип за наш счёт

    Разрабатываем кастомный прототип под вашу задачу — полностью бесплатно, без предоплаты.

  • Оплата по подписке

    Платите фиксированную ежемесячную сумму, в которую включены хостинг, облако, поддержка и доработки.

Для вашей отрасли

  • Решения на данных

    Прогнозы опираются на вашу историю, а не на предположения.

  • От данных до внедрения модели

    От подготовки данных до внедрения модели в процессы.

  • Объективный контроль

    Зрение оценивает каждый кадр по одним правилам, без усталости.

  • Поддержка модели

    Следим за точностью и переобучаем при изменении условий.

  • Арасар

    Онлайн-калькулятор стоимости сноса здания

    Онлайн-калькулятор считает стоимость демонтажа по параметрам объекта, ИИ уточняет оценку по фото и подсвечивает риски. Подготовка ТКП — минуты вместо дней.

Частые вопросы

Подробнее: разработка моделей машинного обучения и компьютерного зрения от Pyramind

Pyramind — разработка моделей машинного обучения и компьютерного зрения под заказ для бизнеса. Создаём системы прогнозирования спроса и продаж, скоринга и оценки рисков, рекомендательные сервисы, распознавание текста и объектов на изображениях, контроль качества и поиск дефектов на фото и видео, анализ видеопотока в реальном времени.

Заказать решение на базе ML и компьютерного зрения можно по подписке: подготовку данных, обучение, внедрение, облако или локальное развёртывание и поддержку с переобучением мы ведём за свой счёт в рамках фиксированного платежа. Вы получаете прогнозы и контроль на основе своих данных, а не общих предположений.

Сколько данных нужно для обучения модели?
Зависит от задачи: для прогнозов обычно нужна история за достаточный период, для компьютерного зрения — размеченные примеры. На старте оцениваем, хватает ли ваших данных, и при необходимости помогаем с их подготовкой.
Какие задачи решают ML и компьютерное зрение?
Прогнозирование спроса и продаж, оценку рисков и скоринг, рекомендательные системы, распознавание текста и объектов на изображениях, контроль качества и поиск дефектов на фото и видео, анализ видеопотока в реальном времени.
Модель остаётся точной со временем?
Мы следим за точностью и переобучаем модель при изменении условий — это входит в подписку. Без сопровождения качество прогнозов со временем падает, поэтому поддержку ведём постоянно.
Можно ли развернуть решение локально?
Да, разворачиваем в облаке или локально (on-premise) — в зависимости от требований к данным и инфраструктуре. Оба варианта входят в подписку.

Есть данные или поток фото и видео, из которых хочется извлечь пользу?

Оценим, хватает ли данных, предложим модель под задачу и дадим ориентир по подписке — бесплатно, без предоплаты за разработку.

Юридические документы

Политика в отношении обработки персональных данных

Редакция от «10» июня 2026 г.


Индивидуальный предприниматель Литвиненко Дмитрий Евгеньевич, ОГРНИП 326420500062899, ИНН 420515919215, адрес регистрации: 650055, Россия, Кемеровская область — Кузбасс, г. Кемерово; e-mail: dev@pyramind.tech

(далее — Оператор), в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных» (далее — Закон о ПДн), публикует настоящую Политику в отношении обработки персональных данных (далее — ПДн) при использовании Сайта https://pyramind.tech (далее — Сайт). Термины оператор, субъект персональных данных, персональные данные, обработка персональных данных и иные применяются в значениях ст. 3 Закона о ПДн, если Политикой прямо не оговорено иное. Условия, ухудшающие положение субъектов ПДн относительно норм Закона о ПДн, не вводятся, за исключением случаев, допускаемых ст. 9 Закона о ПДн. Там, где по применимому праву требуется отдельное согласие (маркетинг, нетипичные cookie, трансграничная передача), на Сайте и в формах размещаются отдельные тексты; при споре о приоритете по вопросам, относящимся к специальному согласию, применяется специальный текст.

1. Субъекты и состав ПДн

  • 1.1. Субъекты — физические лица: посетители Сайта, пользователи сервисов, контактные лица контрагентов, направляющие обращения Оператору. В B2B договор с Оператором заключает юридическое лицо или ИП; ПДн физлица-контакта обрабатываются в целях и на основаниях, указанных в Политике и договоре.
  • 1.2. ПДн могут включать: фамилию, имя, отчество, должность, адрес электронной почты, идентификатор в мессенджере, иные сведения, сообщаемые субъектом, а также технические данные (см. документ «Политика Cookie»), если они позволяют прямо или косвенно идентифицировать субъекта в совокупности с иными данными.
  • 1.3. Оператор не запрашивает специальные категории ПДн, биометрию и сведения о несовершеннолетних, если субъект не направит такие сведения самостоятельно; избыточные ПДн подлежат удалению или обезличиванию с учётом ст. 5 и ст. 10 Закона о ПДн.

2. Цели и правовые основания

  • 2.1. Рассмотрение обращений, переговоры, заключение и исполнение договоров, ведение переписки: п. 5 и п. 1 ч. 1 ст. 6 Закона о ПДн (исполнение договора, согласие при отсутствии договора).
  • 2.2. Соблюдение законодательства, ведение бухучёта, ответы уполномоченным органам, защита прав в споре: ст. 6 п. 1 п. 2, п. 3, п. 7 Закона о ПДн — в пределах, установленных нормами.
  • 2.3. Аналитика и работа Сайта (в т.ч. cookie): ст. 6 п. 1 (согласие) и Политика Cookie; отключение — через настройки браузера и инструменты, указанные в Политике Cookie.

3. Действия с ПДн, сроки

  • 3.1. В отношении ПДн совершаются сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (предоставление, доступ), блокирование, удаление, уничтожение — в объёме, необходимом для цели.
  • 3.2. Сроки: не дольше, чем это необходимо для цели обработки, и не короче сроков, установленных законом (бухучёт, налог, досудебная и судебная переписка), если иное прямо не согласовано с субъектом.
  • 3.3. На дату редакции Политики Оператор не применяет исключительно автоматизированное принятие решений, порождающее для субъекта юридические последствия, кроме случаев, о которых Оператор уведомит субъекта отдельно и обеспечит требования ст. 14 Закона о ПДн.

4. Поручение, передача, трансграница

  • 4.1. Оператор вправе поручать обработку третьим лицам (хостинг, электронная почта, тикет-система, мессенджер, облачные сервисы) на основании договора, предусматривающего требования ч. 3 ст. 6, ст. 7 и ст. 18 Закона о ПДн, в пределах целей Политики и соглашения о порученной обработке.
  • 4.2. Трансграничная передача ПДн осуществляется в порядке ст. 12 Закона о ПДн, в том числе с получением согласия субъекта, если оно требуется применимым национальным правом.

5. Меры по обеспечению безопасности

  • 5.1. Оператор внедряет организационные и технические меры по ст. 19 Закона о ПДн с учётом рисков, при необходимости назначает ответственного за обработку ПДн в соответствии с ст. 20.1 Закона о ПДн.

6. Права субъекта ПДн

  • 6.1. Субъект вправе требовать уточнения, блокирования или уничтожения ПДн, отзывать согласие, обжаловать действия Оператора в Роскомнадзор и в суд, на основаниях ст. 14 и ст. 20–22 Закона о ПДн.
  • 6.2. Запросы направляются на dev@pyramind.tech. Срок ответа — не более десяти рабочих дней с даты получения обращения, если иное не предусмотрено Законом о ПДн.

7. Обновление

  • 7.1. Актуальная редакция Политики публикуется на Сайте; дата размещения сведена в шапку документа.

8. Реквизиты

  • 8.1. Реквизиты Оператора приведены в начале Политики; для обращений по ПДн используется dev@pyramind.tech.